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學習是每個人從小到大一直努力去完成的事情，無論是在學校，還是進入職場，我們都需通過學習提升自身能力，從而達到一個個階段性的人生目標。

伴隨社會進步、技術發展、認知升級，人們的學習行為正逐步打破學習的邊界。除了學習行為的自身演化導致邊界持續向外擴散，也就是我們常說的“內力”的作用之外，不容忽視的是技術的力量。

隨著人工智能、大數據、區塊鏈等日趨火熱的新技術相序涌現，原有的學習形式被改變，乃至被顛覆，隨之衍生出某些新的模式，從而觸發邊界的擴大與裂變。

技術升級為學習帶來的功效

受技術演進的影響，學習的屬性隨之升維，其地點、時間、形態以及交流渠道，都出現顛覆式的發展。目前已涌現出一批嶄新的學習方式，如移動學習、慕課等。原先“雙規”（在規定的時間和地點學習）的邊界已被打破并實現重塑。

技術本身擁有自身的成熟曲線，任何一項技術從涌現到后期大規模商用，都要經歷從底端到高峰，隨后下滑，最后走向成熟的曲線流程，其中包括觸發期、期望膨脹期、幻滅期、復蘇期，以及成熟期。目前趨于成熟的技術都擁有此番經歷。

同時，諸如人工智能（Artificial Intelligence）、區塊鏈（Blockchain）、云計算（Cloud Computing）、大數據（Big Data）這些技術在發展的過程中，會對不同行業、不同領域產生或多或少的影響。

面對大勢所趨的人工智能，教育與培訓行業的每位從業者萬不可輕視，甚至忽略。那么，將人工智能運用到教育與培訓之中，會產生怎樣的體驗？目前，教育領域已經出現了利用人工智能完成測試題目的編撰與批改，實現自動出題、自動做題等功能。

除此之外，教育與培養流程中的每項任務，都存在利用人工智能輔助完成的可能性，并隨之將人工智能貫穿整個培訓鏈條。身為企業培訓、組織學習的從業者，需不斷思考人工智能是否能夠置換你的某些工作，從而服務于你。

當前，人們對新興技術具有極高的敏感度。當區塊鏈出現在人們的視線前，一夜之間人們開始想象和探討它自身所包含的各種可能性。

提起區塊鏈，很多人都會想到去中心化思維，但在企業招聘與人才培養領域，它具體能夠起到怎樣的作用？

目前，區塊鏈可用來驗證學歷、學位證書的真實性。當然，其用途并不僅限于此。在人才培養方面，區塊鏈對企業培訓的測試，以及能力評估都將產生輔助作用，未來人們會探索并創造出更多便捷、高效的區塊鏈應用場景。

云計算早在九年前便已出現，并開始被利用。發展至今，云計算技術已走過整個技術曲線流程，成功抵達成熟期。目前，許多企業的學習內容與任務都已選擇在云端上進行，其學習效率得以提升。

隨著技術的成熟，以及企業持續的探索，像自動測試、自助學習等功能都可在云端獲取。同時，云端強大的計算和解決問題的能力，還將為企業教育與培訓帶來更多的可操作空間。

如今提到學習，人們更多強調的是因材施教，即精準化學習。每個人都有不同的學習習慣、取向和路徑，大量模式化、流程式的培訓顯然不能滿足大部分員工的學習需求，而大數據便是針對這一問題最好的解決方法。

利用大數據的前提是將整個學習過程數字化。如果企業獲取了學員的學習數據，通過技術的算法，便能夠實現為不同學員定制差異化的學習路徑，讓他們在同一時間內做不同的事情，以達成自身的學習目標，即所謂的“殊途同歸”。

對于企業內部的人才培養，這是非常好的愿景，但目前在數據的獲取和標準的制定方面還存在一定難度，需要每一位技術人員和企業培訓從業者的共同努力。

自賦能+多媒體+增強體驗+真實環境+人人為師

隨著新興技術的出現與應用，人們正逐步邁向無邊界社會。共享時代的到來，衍生出更多要素流動的空間，以及創造性發展的舞臺，學習亦是如此。

于是，為學員們提供一個可以在任何地方、任何時間、使用身邊任何可以獲取的學習機會進行學習活動的3A（Anywhere，Anytime，Anydevice）學習環境，已然變成時代所趨。而無邊界學習也隨之出現五大屬性，即SMART。

無邊界學習的五大屬性

這五個屬性，有些發展得較快，而有些卻走得較慢，但它們都正從各條“戰線”上將原先所理解的“學習行為”打破。

自賦能（Self-empowered）：通過學習賦能

獲取信息是人生的開端，但無論是自身獲取的知識，還是后期由他人傳遞而來，每個人都需要將這些知識進行提煉總結，從而轉化為自己的能量。這便是通過學習進行賦能的過程。

如今獲取信息的方式與幾年前已截然不同。

2010年，伴隨著互聯網的逐漸興起，除了每天通過電視獲取新聞之外，人們還可通過百度、新浪等網站獲取信息；而如今，人們獲取的信息更多來源于隨身攜帶的手機，通過各種手機APP了解新聞、學習知識、建立社交。信息獲取成本極為廉價，每個人都能通過不同的方式，獲取相同的信息。

基于此，個人的內化過程，以及自我驅動的作用便顯得至關重要。關鍵是要看個人自身是否擁有強大的自我驅動力，助推其不斷學習與進步。

多媒體（Media-rich）：化解“工學矛盾”

依托于技術的興起與演進，如今學習的方式已愈發豐富。早期，在企業內部，員工可以通過QQ、MSN等方式進行交流、互動，這是基于文字的溝通方式，之后相序出現了動態圖片、視頻等形式。現今，很多企業都開始運用微課這種方便、快捷的形式，向學員們快速傳遞知識點。

伴隨著學習形式的增多，一方面，學習邊界已被打破，學員無需固定時間，利用特定的學習工具獲取知識，學習的靈活性和可選擇性增強；另一方面，企業內部學習與培訓最大的“工學矛盾”將會被化解，學員可利用工作空余時間，選擇適宜的學習形式，彌補不足，提升能力。

增強體驗（Augmented-experience）：激活學員的體驗感

傳統課堂傳授的知識可能面臨死板、僵化等問題，學員在學習過程中并未產生更多共鳴，只是處于一種“你講我聽”的固化模式中。

而隨著微課、VR以及AR技術走向教育、走進課堂，學員的學習體驗感將被激活，他們可以坐在出租車上、地鐵中，或是躺在家中完成整個學習過程。

真實環境（Real-context）：場景化學習

近些年，企業學習更加強調場景化，即學習的過程需與實際工作場景相結合，這樣才能真正做到學以致用。

利用相關技術，打破傳統“學是學，做是做”的僵化思維，將真實場景、虛擬場景與學員的學習場景相結合，嘗試將學習過程融入到真實的工作環境中，使學習的知識點與實際運用反復磨合。由此，學習效果會發生翻天覆地的變化。

人人為師（Teacher-pervasive）：師生界限將不復存在

在人們傳統的思維中，教師是一個固定的群體。但隨著學習平臺的增多、學習邊界的打破，未來，師生之間的界限將不復存在。學什么內容，用什么形式去學，需不需要與真實的工作場景相吻合，學員是否也能成為教師等等，這些邊界將全部打破，完全顛覆原先固化的“教師”概念。

目前，許多企業內部都在大力培養內訓師，其目的便是鼓勵每個人將自己擅長領域的知識，在企業內部與同事進行分享。同時，一些知識應用平臺也崇尚人人為師的理念，鼓勵人們勇于分享自己的觀點和見解。

未來，學習將擁有無限種可能性。人們的思維與行為習慣逐漸發生改變，科學技術的持續迭代與發展，都將影響學習行為的轉變。僅從當前的科技趨勢而言，學習將在未來呈現出以下幾種發展可能。

首先，基于人工智能、大數據等技術，未來將實現腦機結合，即通過佩戴特定頭盔讀取個人的腦電波，并進行數據分析，了解不同個體的學習需求，從而通過意識控制學習的行為與方式。

其次，萬物互聯同樣能夠與學習相結合。當個體的每個部分都能與對應機器相連接，那么，通過攝像頭或是傳感器便可輕松獲取哪位學員在假裝聽課，他們對傳授的知識有怎樣的反應等信息。在萬物互聯的時代，每個個體在其中都是數字系統之下的實體，感知分析成為關鍵。

最后即是深度認知——更深層次的合理、準確分析。目前，人工智能的一大挑戰是其準確性和復雜性，現階段的人工智能對于學習而言，還停留在解決一些基礎問題的層面上，比如批改試題、特定問題的解答等。隨著技術不斷突破，其服務能力還將不斷擴大，學員們可利用智能機器完成不同的個性化、定制化學習需求。

當然，技術發展推動著社會變革，從第一次工業革命，到以大數據、移動互聯引導下的第四次數字化革命，都已充分證實這一點。而技術正持續助推學習打破邊界，最終實現無邊界學習。但無論科技怎樣演化，學習對每個人而言都是常態，是不斷要完成的事情，只不過科技能夠讓人們的學習更加快捷、高效、有針對性。因此，在技術這個輔助作用的幫扶之下，最本質的還是完善自我，實現認知的進化。